OG折损双C，GNR.强势地掌握了节奏点。
    傅白瓷指挥着队友有条不紊的推进，拿龙，反野区，而苏暮瑶则是时刻关注着小地图上敌方英雄的走向，为队友们营造最安全的发育环境。
    无论是OG那边的哪一位，都无法靠近GNR.的C位半步。
    比赛没有被拖到后期，在十二分钟，GNR.就带着主宰先锋上了高地。
    百里守约又是远距离三枪狙击，颗颗子弹准确地命中着OG的两个C位，丝毫不碰一下其他人。
    厉行和吴仁知几乎是刚走出水晶，就血条见底不得不返回泉水补状态。
    在这种被全面压制的情况下，即使他们竭尽了全力，宋南星甚至突破了封锁，以经济落后一千多的状态，拼死换掉了米媛，最终也没能阻止GNR.获得胜利。
    “Victory！”
    随着悦耳动听的英文播报，以及璀璨夺目的水晶炸裂光效。
    比分，来到了3：2。
    作者有话要说：
    不知道还有没有人记得，很早以前就说过，白白的特长，从来都不是在计算方面。
    *
    我昨天干了一件蠢事，我把定时的时间设置晚了一天，到中午才发现没发出去。
    不过还好不是转天才发现。
    补救了回来2333~
    第七十八章
    这个状态下的GNR.太强了。
    饶是宋南星，也不得不退避三舍。
    虽说她们之间的配合并不是天衣无缝，但在这么短的时间内，宋南星一时半会儿也很难立刻就想出反制的方法。
    乘胜追击是最容易的事情。
    GNR,在第六局拿出了妲己加钟馗的组合。
    是的，你没有看错。
    妲己，这个几乎没有出现在赛场上过的英雄，居然就这么登上了KPL的总决赛舞台。
    这个英雄，腿短没位移，技能灵活度低，操作简单，别说是职业赛场了，就是段位稍高一些的排位和巅峰赛，都很难看到她的身影。
    起初大家还以为GNR.这边是手滑选错了英雄。
    毕竟，正经人谁玩妲己啊。
    但当她们的辅助位选出了钟馗的时候，大家才幡然醒悟。
    不是手滑，而是早有预谋。
    她们就是要玩妲己。
    妲己和钟馗其实也是一对热度比较高的组合，就如同百里守约与墨子一样，这两个英雄之间也能够很好的配合。
    妲己的眩晕可以帮助钟馗更好的勾中敌人。
    而钟馗勾过来的敌人，又能让妲己轻易地将其秒杀，弥补妲己手短难打输出的缺陷。
    两者相辅相成，看似非常合理，但实际上，还是有着不小的限制。
    先不说钟馗的钩子能否百发百中，单论对面的辅助只要稍有些意识，帮队友挡挡钩子，或是对面的C位多注意走位，这个组合的威力就会瞬间大打折扣。
    而且就算这两点都不满足，只要他们多选些坦度较高的英雄，再人手出上一件魔女斗篷，妲己都能说是废了一半。
    别的不说，王者里，又肉又有伤害的战士英雄，那是多得数不胜数。
    果不其然，在GNR.选出了妲己加钟馗以后，OG那边的阵容就偏向了高坦度方向走。
    上单蒙恬，中单貂蝉，射手公孙离，辅助牛魔，打野赵云。
    其中，蒙恬、赵云与牛魔的坦度相对来说较高，出到法防装以后，基本不会被妲己一套秒。
    而貂蝉和公孙离，则是能够用技能躲掉妲己的伤害——
    貂蝉二技能的无敌帧，公孙离二技能的击落飞行物，都可以说是天克妲己。
    不过，GNR.也不会坐以待毙。
    她们除了妲己和钟馗以外，还选出了上单猪八戒，射手李元芳，打野橘右京的阵容。
    摆明了就是打着无论勾中谁，都要让其有来无回的算盘。
    上一局的她们，是走打团蒸发流，一打起团就人间蒸发，让对面找不到人，只能被动挨打。
    这一局的她们，走的也是打团蒸发流，只不过这一次蒸发的是对面的人。
    因为有钟馗和妲己在，OG打团就几乎没有凑齐过人。
    两位解说也是看得暗暗心惊，职业选手不乏有擅长玩钟馗的，但还是头一次有人把钟馗玩到这个程度。
    几乎是百发百中，出钩必有收获，准得像是装了自动瞄准追踪器一样。
    妙言突然想到：“上一局，墨子的命中率是多少？”
    导播闻言立刻调出了统计数据。
    百分之九十八。
    比米媛的百里守约还要高的一个数值。
    只是因为那把的百里守约太过亮眼，才让人不自觉地忽视了她。
    辅助这个位置就是这样，无论在什么样的情况下，总比不过C位要来得吸睛。
    妙言沉默了一下，长长地舒了口气：“OG输得不冤。”
    有这样两个精准度高的吓人的对手在，OG确实输得不冤。
    OG隐性粉丝上线道：“这局还没打完呢。”
    “可是……OG已经输了。”妙言看着屏幕，没再多说。
    确实，到了这个地步，OG这一局已经很难翻盘了。
    钟馗的钩子每每都能带走一个人，少了一个人，只能四打五的团战屡屡失利。
    虽说妲己的作用因为魔女斗篷限制到了最低。
    但苏雨念反其道而行之，不追求输出的最大化，而是堆满了自己的冷却。